《一种基于证据理论的数据融合算法》PDF+DOC

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2. 《基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 针对多传感器实时测量值的可靠性难以评价从而影响数据融合精度的问题，提出一种基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法。首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架，应用模糊数学原理引入隶属度函数，设计了多传感器之间互支持度计算的新方法，并借鉴信任分配思想将测量值转换为相应的证据，最终通过基于冲突分配的证据组合......
3. 《一种实用的数据融合算法》PDF+DOC 文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻，定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响，提出了一种实用的数据融合算法，该算法中定义了一种新的数据间支持度函数，避免了门限预先设定问题。最后，通过数值仿真证明了该算法的有效性。...
4. 《基于证据理论的并发故障诊断方法》PDF+DOC 为了解决并发故障诊断问题 ，提出了一种基于推广的证据理论的新算法 ：将并发故障状态作为设备的运行状态引入分辨框Θ中 ，使之成为分辨框Θ中的基本元素 ，依据诊断并发故障所获得的不同证据体的冲突程度 ，给出了两种不同组合规则 .以 2 0 0MW发电机转子故障诊断为例...
5. 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC 随着科学技术的飞速发展，战场中传感器的种类和数量不断增加，战场的环境也变得越来越恶劣，迫切地需要多传感器的数据融合来为指挥员提供高可信度的数据，供指挥员参考。通过对融合源数据进行分析，提出基于表决法和证据理论的多传感器融合系统方案。对框架的各部分功能模块进行分析，针对性的选择二阶预测、证据理论等算法......
6. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
7. 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 在传感器网络中，多个传感器对于同一目标的识别结果经常会发生冲突.本文采用基于D em pster-Shafer证据推理理论的数据融合方法来解决这一问题.然而，采用D-S证据组合公式计算融合结果，计算量过于巨大，对处理能力有限的感知结点来说负担过重，此外，计算所造成的延时也将严重影响系统的实时性和同步......
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9. 《基于证据异常度的水下多源信息预处理方法》PDF+DOC Dempster-Shafer证据理论在水下多源目标识别领域有着广泛而重要的应用，但经典的证据理论在融合高度冲突的证据时往往会导致一些反常理的结果，如Zadeh冲突悖论；针对这一问题，综合考虑证据体之间的冲突程度和支持程度，提出一种证据异常度的概念并对原始证据集进行异常检测，基于检测结果对原始证据体......
10. 《模糊神经网络在车辆识别中的应用》PDF+DOC 为提高智能交通系统中汽车车型自动识别的正确率，采用了多传感器移动车辆识别系统的数据融合算法，即用模糊神经网络建立数据融合决策模型，用BP算法对网络进行学习和训练，提高系统的精度和智能化.仿真实验结果表明了算法的有效性。...