作者：王维琴,李晓明,田慕琴,宋建成,王伟,闫琳 单位：中煤科工集团常州研究院有限公司 出版：《工矿自动化》2013年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKZD2013090040 DOC编号：DOCMKZD2013090049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对现有超重型岩巷掘进机自动截割能力差、稳定性差以及截割动载荷实时识别难度大等问题，结合巷道开采的特点，设计了一种基于RBF神经网络的岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置，详细介绍了该识别装置的硬件和软件设计。该装置以工控机为分析中心，通过对截割电动机电流和截割头振动的实时监测，利用多传感器融合技术和RBF神经网络方法进行信号处理和智能分析，实现截割岩石动载荷特征提取及识别，以达到对不同硬度岩石的有效区别。

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