作者:徐苏娅,胡彩平,王立松 单位:西安电子科技大学 出版:《电子科技》2013年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZKK2013050320 DOC编号:DOCDZKK2013050329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 随着无线传感器网络技术的发展,数据采集量越来越大,维数也不断提高。然而现有的离群点检测算法多是面向单维或低维度数据,对此文中提出了基于Fusion-Bayes的离群点检测算法。该检测方法首先利用数据转换技术将不同数据属性转换成统一格式,使得各属性可以进行融合运算;然后再利用贝叶斯方法对融合后的属性进行离群点检测。通过实验得出,多维数据属性融合后的检测结果相比于单维属性或低维属性的检测更加准确、效果更好。

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