作者：梁小晓,韦崇岗 单位：大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会 出版：《组合机床与自动化加工技术》2013年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZHJC2013050030 DOC编号：DOCZHJC2013050039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为减少物联网系统关键技术无线传感器网络中传感器节点的通信量，降低能量消耗，设计了一种基于人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPABC)。阐述了物联网系统的分层体系结构和关键技术、人工蜂群算法，重点介绍了人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合方法，通过神经网络提取无线传感器网络网内原始数据中的少量特征，然后将特征信息发送给汇聚节点，从而提高数据收集效率，延长了网络使用寿命。仿真实验测试表明，与LEACH和BPGA算法相比，该算法可以有效减少网络通信量，降低节点能耗。

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