《基于电子鼻技术的番茄苗早疫病病害快速检测研究》PDF+DOC

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2. 《基于电子鼻系统的番茄苗不同种类损伤的区分效果研究》PDF+DOC 通过对早疫病病害番茄苗、灰霉病病害番茄苗、机械损伤番茄苗和对照番茄苗的电子鼻响应信号的对比，可以看出不同处理的番茄苗样本电子鼻的响应信号是不同的，表明用电子鼻响应信号对番茄苗不同种类损伤进行预测是可行的。从PCA结果来看，早疫病病害的番茄苗和灰霉病病害的番茄苗能很好区分开，机械损伤的番茄苗和正常处理......
3. 《基于电子鼻技术的不同特征参数对番茄苗早疫病病害区分效果影响的研究》PDF+DOC 电子鼻检测的原始特征的数据量很大，一般在进行降低维数的处理前需要对原始特征进行合理的选择。选用最大值(Max)、全段数据平均值(Mean)、响应曲线最大曲率(kmax)、响应曲线的全段积分值(IV)作为4种不同特征参数对感染早疫病病害的番茄苗进行区分效果研究，结果表明在进行PCA和LDA区分时，利用......
4. 《基于电子鼻的番茄种子发芽率检测》PDF+DOC 防止种子掺假、以次充好，为快速无损检测高发芽率的种子，该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6%的番茄种子中，得到种子的发芽率分别为90%，80%，70%，60%，50%和0等6种比例，并利用电子鼻对其进行分析。结果表明：利用电子鼻可以很好的区分出番茄种子发芽率为90%、80......
5. 《电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究》PDF+DOC 以电子鼻作为检测手段，对同类不同等级的茶叶、茶水和茶底挥发性成分进行检测，并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数，减少数据计算量，进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示，误判样本都发生在T60和T100之间，两种判......
6. 《电子鼻在对名优茉莉花茶香气评价中的应用》PDF+DOC 采用10个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对6个类型的茉莉花茶进行研究，并与感官评价进行对比分析。该研究采用顶空瓶内烘箱平衡的香气制备法，增强电子鼻响应信号、减少人为误差。结合主成分分析法(PCA)与线性函数判别分析法(LDA)对数据进行分析和识别。结果表明：电子鼻技术对不同类型的名优茉莉花茶均......
7. 《探讨纺织纤维的机器嗅觉快速识别方法》PDF+DOC 探讨机器嗅觉技术用于纤维鉴别的可行性。运用PEN3型电子鼻提取纤维材料挥发的气味信息，建立气味指纹图谱，选取传感器稳定后的合适试验数据，分别应用线性判别分析和主成分分析对腈纶、蚕丝、莫代尔、醋酯纤维、锦纶、氨纶的测试数据进行分析，并尝试将该技术用于棉涤混纺织物的检测中。结果表明：线性判别分析方法和主......
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9. 《基于挥发成分的大米蒸煮前后产地溯源研究》PDF+DOC 为了保护黑龙江大米原产地，开发大米产地溯源技术。以产自黑龙江不同地区的大米为研究对象，利用电子鼻对大米蒸煮前后挥发性物质进行检测。通过主成分分析和线性判别分析，进行产地溯源和品种鉴别。结果表明，线性判别分析优于主成分分析，利用电子鼻产地溯源技术结合线性判别分析对黑龙江大米产地溯源是可行的。结合线性判......
10. 《基于色彩色差计和电子鼻的槟榔炒制火候判别及其指标量化研究》PDF+DOC 目的：引进色彩色差计和电子鼻，将经验指标数据化，实现槟榔炒制“火候”判别的客观数量化，为研究中药炮制共性技术问题提供一种新的方法及思路。方法：以槟榔为研究对象，在全国范围内采集槟榔及炮制品，应用色彩色差计和电子鼻采集其颜色特征参数和气味特征参数，通过统计分析总结炮制经验，建立“火候”判别的数学预测模......