作者:郝珉慧,刘哲,张永亮,张鹤妮 单位:上海交通大学 出版:《上海交通大学学报》2013年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSHJT2013040180 DOC编号:DOCSHJT2013040189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于提升小波的多传感器图像融合》PDF+DOC2005年第06期 吴盘龙,李言俊,张科 《基于样条小波的多传感器图像融合》PDF+DOC2004年第05期 曾梅兰,金升平 《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2007年第10期 贾建,焦李成,孙强 《基于视觉显著图的图像融合方法》PDF+DOC2014年第04期 王晓文,赵宗贵,庞秀梅,刘敏 《多传感器图像融合方法及应用综述》PDF+DOC2015年第10期 徐雅薇,谢晓竹 《基于小波框架的多传感器图像融合》PDF+DOC2004年第25期 曾梅兰,金升平 《基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合》PDF+DOC2003年第09期 钟伟才,刘静,刘芳,焦李成 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC2012年第06期 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《多传感器图像融合流程建模及仿真》PDF+DOC2007年第34期 张强,王炯琦,周海银
  • 针对基于全变差范数图像融合方法在多聚焦图像融合中产生分块效应的缺陷,提出将区域的特征表示与主成分分析思想相结合的改进算法,解决了单独块变换造成的图像分块效应问题.实验结果表明,改进算法能有效地消除分块效应,且针对含噪图像,其融合效果明显优于离散小波方法。

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