作者:张红霞 单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版:《》 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDDJ2017090140 DOC编号:DOCXDDJ2017090149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 传统无线传感器网络覆盖优化方法所选算法的结构不合理,使其覆盖能力、迭代能力和有效性无法维系网络基本功能,为此提出粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化方法。通过构建无线传感器网络认知模型,将网络覆盖优化工作转化成求取目标物体最大覆盖几率问题,使用粒子群算法对模型进行编码,利用模型适应度函数给出的约束值对网络节点位置进行更新,实现对无线传感器网络覆盖率的优化。通过分析仿真实验结论可知,与传统方法相比,该方法具有更强的覆盖能力、迭代能力和有效性。

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