作者:程文冬,付锐,袁伟,郭应时 单位:中国职业安全健康协会 出版:《中国安全科学学报》2013年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZAQK2013010260 DOC编号:DOCZAQK2013010269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于多因素融合的疲劳驾驶监测及预警技术》PDF+DOC2016年第13期 徐沂水 《船舶柴油机滑油在线监测预警系统设计》PDF+DOC2016年第04期 刘学强,郭军武,窦培松 《基于虚拟仪器的转矩转速监测系统设计》PDF+DOC2016年第03期 张浩轩,谷立臣,田晴晴 《基于Zigbee的大棚环境参数监控系统的设计》PDF+DOC2016年第01期 王宜君,赵国良 《基于图像式传感器的铁路轨距检测系统研究》PDF+DOC2015年第03期 闵永智,王红霞,康飞,党建武 《基于蓝牙技术的可穿戴式智能环境参数采集系统》PDF+DOC2015年第04期 孙广维,杨小天 《马铃薯自动选种催芽系统的研究》PDF+DOC2019年第04期 李明,王润涛,赵忠媛 《果树农药精确喷雾技术》PDF+DOC2004年第06期 王万章,洪添胜,李捷,张富贵,陆永超 《苹果采摘机器人三维视觉传感器设计》PDF+DOC2010年第02期 刘兆祥,刘刚,乔军 《钻参仪参数检测原理及传感器选型安装》PDF+DOC2010年第04期 方俊,鄢泰宁,卢春华
  • 基于各种物理传感器的疲劳驾驶监测预警技术(DFMP),是交通安全领域的研究重点。这类技术主要包括基于驾驶人生理特征、车辆运行状态以及驾驶人行为特征的疲劳监测。分析论述各种疲劳监测技术的研究现状与进展、优缺点以及应用状况,介绍目前世界上常用的疲劳监测系统。通过分析比较得出:车道偏离监测、车辆运动参数监测、基于人眼、头部运动以及面部状态的疲劳监测等是目前的热点研究方向;系统软硬件的提升、基于机器视觉的多传感器多参数信息融合等是疲劳监测技术重要的发展趋势;更强的实时性、准确性和鲁棒性是疲劳监测技术的发展目标。

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