作者：付宇,殷逸冰,王涵,左洪福 单位：天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版：《自动化与仪表》2017年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHY2017110010 DOC编号：DOCZDHY2017110019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 该文利用航空发动机气路静电监测技术开展涡扇发动机试车静电监测试验，介绍了发动机试车台架所用的静电传感器和试车安装环境，采集到一些发动机异常状态下的静电信号数据。提出了一种基于静电信号排列熵值的气路状态异常检测方法对发动机气路异常状态进行检测，并与静电信号经典特征参数的分析结果进行对比。试验分析结果表明，排列熵指标对气路故障所导致的气路状态的突变比原始信号和经典特征参数更加敏感，同时，相较于传统特征参数排列熵指标能够更清晰地反映出燃烧故障进程中的故障变化情况。

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