作者:文振华,左洪福,李耀华 单位:南京航空航天大学 出版:《南京航空航天大学学报》2009年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNJHK2009020220 DOC编号:DOCNJHK2009020229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《航空发动机静电监测信号的特征分析及提取》PDF+DOC2015年第03期 文振华,侯军兴,左洪福 《航空发动机气路静电监测信号特征值提取方法》PDF+DOC2017年第06期 李超役,孙见忠,关天阳,姜衡,刘鹏鹏 《航空发动机静电传感器前置放大器设计》PDF+DOC2009年第02期 冯丽娜,左洪福,文振华 《航空发动机吸入颗粒物静电感应特性的模拟实验及分析》PDF+DOC2015年第02期 殷逸冰,左洪福,文振华,蔡景,付宇 《基于静电信号排列熵的航空发动机异常探测》PDF+DOC2017年第11期 付宇,殷逸冰,王涵,左洪福 《基于静电互相关灵敏度加权的气路碎片监测》PDF+DOC2020年第03期 王超,张帅,李亚东,贾林 《航空发动机气路静电传感器的有限元分析》PDF+DOC2018年第11期 李艳,于克杰,孙修柱 《航空发动机尾气静电监测及其信号特性分析》PDF+DOC2018年第02期 付宇,殷逸冰,左洪福 《基于Labview与Matlab的航空发动机气路静电采集系统研究》PDF+DOC2013年第04期 余有锋,左洪福,刘鹏鹏,付雨 《基于静电传感的航空发动机气路监测》PDF+DOC2009年第01期 王华,左洪福,文振华
  • 分析了气路中颗粒物的产生以及颗粒荷电的机理、气路静电监测方法的原理,并通过模拟实验对该方法进行了初步的研究。实验监测信号表明,气路中异常颗粒产生的感应信号幅值随着粒径的增加而增加,通过小波分析的方法将信号进行分解到不同的频段并获得相应的能量分布。结果表明异常颗粒产生的信号的能量分布集中在低频部分,为判断异常颗粒提供了依据。实验结果表明了基于颗粒静电监测方法能够有效地监测到异常颗粒,证明了该方法的可行性。

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