作者：孙诗晴,初凤红 单位：中国光学学会 出版：《光学学报》2017年第10期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXXB2017100090 DOC编号：DOCGXXB2017100099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 应变和温度的改变能够使光纤布拉格光栅(FBG)反射波的中心波长产生漂移，FBG与超磁致伸缩材料的结合可以用于测量电流，但是温度和应变的交叉敏感严重影响测量电流的精度。神经网络具有强大的非线性映射能力，能够自适应地发现传感器的内部规律，从而对温度进行有效补偿。针对神经网络容易陷入局部极小值的问题，采用遗传算法优化神经网络的权值和阈值，以在全局范围内更快速、准确地找到权值和阈值的最优解。针对样本较少的问题，采取K折交叉验证的方法提高网络预测的可靠性。经实验验证，优化的神经网络对电流预测的均方误差为0.0038，提高了FBG电流传感器的测量精度。

    📙 相关资料

    1. 《采用GA-BP神经网络算法改善压力传感器的稳定性》PDF+DOC 通过对BP神经网络的分析，提出一种采用遗传算法(GA)优化的GA-BP神经网络，通过调整其权值和阈值使传感器具有较好的收敛性和稳定性。最终通过实验仿真得出：GA-BP神经网络算法对压力传感器温度补偿具有显著的改善效果，提高了传感器的测量精确度和稳定性。...
    2. 《基于逆传播神经网络的光纤布拉格光栅触觉传感》PDF+DOC 为实现机械手指的复合式触觉传感，以光纤布拉格光栅(FBG)为传感元件，将压力传感器和温度传感器封装在同一聚合物传感单元中。分析了压力传感器受目标物体温度扰动的特性，同时利用逆传播神经网络对FBG触觉传感信号进行处理，实现了对传感单元表面正向压力的准确识别。仿真与实验结果表明，该方法进一步消除了目标物......
    3. 《基于神经网络的光纤光栅电流传感器的温度补偿》PDF+DOC 分析了光纤光栅电流传感器的温度特性，表明传感器的输出受环境温度的影响大且很难消除。利用神经网络具有可以逼近任意非线性函数的特点，提出了用人工神经网络对光纤光栅电流传感器进行温度补偿的方法，实现传感器输出特性的非线性校正。通过Matlab语言编程仿真实验表明，该方法可以有效地消除温度的影响。...
    4. 《基于FBG传感网络的输油管道泄漏检测方法》PDF+DOC 提出一种基于光纤布拉格光栅(FBG)传感网络的输油管道泄漏检测方法。以悬臂梁结构为基础，设计了具有温度自补偿功能的FBG传感检测探头；为解决传感探头的安放局限性，设计了特殊的感应层与应力传导方式，并结合FBG传感信息实现对泄漏点的检测与定位。通过理论分析可知，该检测方法具有一定的可行性，对解决在役输......
    5. 《全光纤电流传感器温度补偿研究进展》PDF+DOC 对于全光纤电流传感器，如何进行温度补偿一直是国内外研究的难点和重点。进行合理的温度补偿也是将全光纤电流传感器推向实用的必要措施。先用实例和数据说明温度对全光纤电流传感器性能的影响，再在分析全光纤电流传感器结构和原理基础上，分别阐述了各因素受温度影响的机理并给出了最新的研究进展，最后从效果和实用化两方......
    6. 《STM32的四旋翼无人机故障诊断仿真研究》PDF+DOC 提出了基于BP神经网络的四旋翼无人机故障诊断方法，但考虑到经典BP神经网络算法误差收敛速率慢，训练学习容易陷入局部最优值等缺陷，设计了一种基于改进型遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络。改进型GA算法对编码方式和选择算子进行了优化，同时对交叉和变异算子等参数进行了调整。Ma......
    7. 《用于输电铁塔的光纤布拉格光栅倾斜传感器》PDF+DOC 提出了一种基于嵌入式光纤光栅和碳纤维等强度梁的倾斜传感器。介绍了传感器的测量原理和制作方法，进行了全面的测试。研究结果表明，传感器在&#177；30&#176；量程内的倾斜测量灵敏度达到49.73pm/(&#176；)，精度可达0.101&#176；，测量重复性误差仅......
    8. 《基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计》PDF+DOC 为减少环境温度对红外测温的影响，并提高测量精度，提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型，用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化，并将基于该模型的算法嵌入......
    9. 《温度不敏感光纤光栅大电流传感器》PDF+DOC 为了实现高压传输电线上电流的测量，设计了一种基于超磁致伸缩材料的温度不敏感光纤光栅大电流传感器。该电流传感器具备温度补偿的特点，避免了超磁致伸缩材料热胀冷缩对传感器的影响，消除了光纤光栅的温度-应变交叉敏感问题，同时增大了光纤光栅的应变，提高了测量精度。实验结果表明，在-10～70&#176......
    10. 《改进遗传神经网络在传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC 精确辨识传感器温度补偿模型对于提高系统测试精度具有重要的意义。神经网络具有良好的自学习、自适应和非线性映射能力，但往往训练速度慢、易陷入局部极小值，而遗传算法具有很强的全局寻优能力，但其局部搜索能力却不足。本文探讨了利用改进遗传算法优化函数链神经网络，以获得全局最优解的方法，并根据多温度条件下的实测......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。