作者：何同弟,祝燎 单位：北京长城航空测控技术研究所 出版：《测控技术》2017年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIKJS2017080040 DOC编号：DOCIKJS2017080049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了使融合后的多传感器图像获得更多的光谱信息、提高清晰度、降低数据冗余度，提出了一种基于蚁群算法的多传感器图像融合方法。对低分辨率图像上的蚁群以相位一致性作为启发信息，高分辨率图像中的蚁群以梯度强度作为启发信息，两个蚁群通过共享的信息素矩阵实现协作，根据信息素矩阵提取图像特征。算法采用区域能量的加权自适应融合规则确定低频系数，结合蚁群算法提取的边缘特征融合来指导高频系数融合。融合结果表明，该方法在不同分辨率上引入了多种启发信息，因而能够提取更加完整和有意义的图像特征，为多传感器图像融合提供了更智能、更细致、更全面的图像信息。

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