作者：孙占鹏,李佳,欧文 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2017年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2017010250 DOC编号：DOCCGQJ2017010259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对室内环境舒适度及安全性监测需求，设计并实现了一种基于多传感器的室内环境监测系统。在分析并比较反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、支持向量机(SVM)、遗传算法优化的BP神经网络在此应用中的性能与误差的基础上，在Android端实现了ISO国际标准的PMV热舒适度算法及有害气体浓度预警算法，从而实现室内空气质量的各参数的实时监测，并能更好地预测火灾等高危险灾害。此系统可全面反映室内的空气质量，让居民能更有针对性地改善自己的居住环境。

    📙 相关资料

    1. 《基于多传感器系统重构的船舶动力定位控制研究》PDF+DOC 工业革命以来，陆地资源经过几个世纪的开采和挖掘已经逐渐枯竭，而海洋蕴藏丰富的化石燃料资源以及数量可观的可再生能源，世界各国纷纷投入大量的人力、物力开发海洋资源。由于海洋自然环境较恶劣，对资源开发的技术和设备有很高的要求，尤其是深海作业船舶。相对于传统的锚泊定位，船舶及作业平台的动力定位方式摆脱了锚链......
    2. 《基于NSGA-Ⅱ&BP的应变片式压力传感器温度补偿研究》PDF+DOC 应变片式压力传感器容易受到温度的影响，需要对该传感器进行温度补偿，针对该问题提出一种带精英策略的快速非排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与BP神经网络相结合的软件补偿模型。该模型将BP神经网络中2个输出值与期望值误差作为NSGA-Ⅱ同时寻求最小的2个目标，对BP神经网络初始权值和阈值进行优化，克服单一BP......
    3. 《基于神经网络的巨磁阻位移测量系统研究》PDF+DOC 针对工业过程中直线行程的高精度测量问题，提出了基于神经网络函数逼近原理，以巨磁阻(GMR)传感器为核心的非接触式测量系统。运用等效电流法对提供磁场的圆柱形永磁体进行建模并仿真，得到永磁体磁场在空间中的分布规律，从而确定磁体的位置及形状参数。通过Matlab建立BP神经网络，用遗传算法进行优化，最终获......
    4. 《多传感器多目标检测中的数据关联》PDF+DOC 研究在漏检、无杂波情况下多传感器对数目未知的目标检测中数据关联问题 ，并将其表述为多传感器数据集之间数据的组合优化分配问题 ，提出一种基于 GA的关联算法。仿真实验表明 ，该算法具有较高的关联成功率 ，可大幅度提高多传感器系统的检测概率 ，并能对目标个数进行优化。...
    5. 《基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用》PDF+DOC 把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选，通过评价传感器组合对反向传播神经网络识别酒类气体结果的影响，建立一种挑选传感器阵列的方法，该算法选出的变量与用统计方法得到的结果一致...
    6. 《一种具有参数学习能力的决策融合方法》PDF+DOC 提出了一种基于模糊积分方法的多决策融合算法，通过对训练数据的学习来确定每个传感器的重要程度．分类实验表明，该算法可以有效提高融合系统的分类率．...
    7. 《仿神经网络多传感器组合》PDF+DOC 提出了仿神经网络多传感器系统组合技术。采用多向、多结点网络连接的方法，使多传感器系统本身具有人工神经网络的某些特征，可以对传感器信号进行处理或预处理，实现传感器信号的自动融合及并行传输。...
    8. 《改进的人工神经网络在传感器阵列信号处理中的应用》PDF+DOC 本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络模型，以Ｃｕ＋２／Ｃａ＋２系统为研究对象，尝试了神经网络方法的效果。其最大相对误差不超过５．５％，最大相对预测误差不超过２．４％，结果表明，该方法性能良好，在各种传感器阵列的信号处理方面有广泛的应用前景。...
    9. 《传感器软件非线性校正方法综述》PDF+DOC 简单介绍传感器软件非线性校正的几种方法，针对具有法定分度表的温度传感器，介绍正被逐步接受的两种实用方法。...
    10. 《基于遗传神经网络的电容称重传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 为了解决电容称重传感器的非线性问题，应用遗传算法训练径向基函数神经网络实现其非线性补偿。介绍非线性补偿的原理和网络训练方法。从实测数据出发，建立了电容称重传感器的非线性补偿模型。该方法能同时优化网络结构和参数，具有全局寻优能力，补偿精度高、鲁棒性好、网络训练速度快、能实现在线软补偿。实验结果表明，本......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。