《多传感器融合与邻居协作的车辆精确定位方法》PDF+DOC
作者:黄金国,周先春
单位:华北计算机系统工程研究所
出版:《》
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZJY2017060350
DOC编号:DOCDZJY2017060359
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《对多传感器数据融合的综合研究》PDF+DOC2010年第01期 金开春,王厅
《基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究》PDF+DOC2009年第03期 刘海燕,陈红林,史志富,梁华强
《路径诱导系统中综合地图匹配算法的研究》PDF+DOC2007年第03期 苏海滨,张春阳
针对现有车辆定位装置定位精度不高的问题,提出一种面向车辆自组织网络的车辆精确定位方法。首先,获取车辆上的多传感器信息,融合这些信息构建当前车辆的状态模型;然后,采用贝叶斯滤波方法计算车辆当前状态的可信度;接着,结合当前车辆的一跳邻居车辆信息估算其相对位置;最后,综合上述信息修正车辆的当前位置,提高车辆定位精度。实验表明,与常用的全球定位系统(GPS)、扩展卡尔曼滤波方法相比,该方法的定位精度高,且受GPS定位误差的影响小。
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