作者:张覃轶,姜晓彤,黄彬彬,张顺平,龙海仙,陆艺莹 单位:全国调味品科技情报中心站 出版:《中国调味品》2016年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZGTW2016120230 DOC编号:DOCZGTW2016120239 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻对不同品牌食醋的识别》PDF+DOC2017年第09期 宋小青,李淑娴,额日赫木 《条斑紫菜与坛紫菜挥发性风味的电子鼻分析》PDF+DOC2016年第02期 胡传明,王丹青,王锡昌,周伟,吴娜,陆勤勤,姜波,邓银银 《基于智能电子鼻的食醋识别方法的研究》PDF+DOC2012年第05期 何阳春,陈丹妮,张千金,洪志勇,惠国华 《基于电子鼻的花生有害霉菌种类识别及侵染程度定量检测》PDF+DOC2016年第24期 沈飞,刘鹏,蒋雪松,邵小龙,万忠民,宋伟 《气体传感器的问题及解决对策》PDF+DOC2019年第10期 赵炜杰,徐海洋 《机器人的“五官”》PDF+DOC 韩吉辰 《电子鼻(EN)及其在多领域中的应用》PDF+DOC2006年第07期 毕丽君,高宏岩 《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安 《基于电子鼻技术分析糯米香茶风味的研究》PDF+DOC2011年第11期 刘红,朱红英 《电子鼻在酱油识别中的应用研究》PDF+DOC2010年第04期 李德茂,陈利梅,马淑凤
  • 研究开发了一种新型的用于食醋识别的便携式电子鼻。该电子鼻基于顶空采样原理,包含1个微处理单元、控制电路、显示屏和1个自制8阵列气体传感器。电子鼻尺寸为6.0cm×2.5cm,总量仅50g。应用该电子鼻对5种商业食醋进行了测量,采用主成分分析法(PCA)对电子鼻信号进行了分析,应用人工神经网络(ANN)对5种食醋进行识别,识别率为100%。研究表明该新型电子鼻能实现对食醋在线、快速、准确的测量。

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