作者：黄云奇 单位：广西机械工程学会 出版：《装备制造技术》2017年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXJX2017030710 DOC编号：DOCGXJX2017030719 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据电控柴油机故障源的多样性和不确定性，提出了先使用传感器数据技术检测发动机不同阶段的工作状态，然后结合经验法、专家指导意见等预算出故障源的可能发生的概率，最后使用Bayesian网络推断查找故障源的一种故障诊断方法。经某电控柴油机的实验结果表明，该系统结合了传感器诊断技术的实时性和Bayesian网络技术的判断决策能力，提高了故障诊断的正确率和实效性。

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