《基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法》PDF+DOC

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2. 《基于多传感器信息融合的煤岩识别方案》PDF+DOC 煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测，识别精度较低，可靠度与稳定性均非常低。本文提出一种基于信息融合的煤岩识别方法，该方法采用多种传感器采集采煤机不同状况下的电流、压力、振动频率、加速度等信号，采用小波包对采集的信号进行特征提取，并通过数据融合实现对煤层和岩层的识别。...
3. 《基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统》PDF+DOC 研究基于信息融合技术的采煤机煤岩识别技术，使用多个传感器代替传统单个传感器建立煤岩识别系统，并以模糊神经网络算法作为系统的核心算法，从而提高采煤机煤岩识别的稳定性、抗干扰能力以及准确性等。使用采煤机滚筒截割煤壁时振动、阻力矩以及电机电流等进行监测，并采集数据提取特征值，通过模糊神经网络算法进行网络训......
4. 《传感器故障的神经网络信息融合诊断方法》PDF+DOC 提出了一种控制系统传感器故障诊断的结构形式 ，针对多传感器系统的特点 ，将相关传感器的输出数据综合 ，应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息 ，信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障传感器 ，同时对故障信号进行恢复 .仿真实验表明该结构形式对于传感器的三种常见故障均能进行识别和恢复 ，效果令人满意......
5. 《多传感器信息融合技术应用的研究》PDF+DOC 地面侦察多传感器系统利用多个传感器来获取地面信息，并加以分析、处理与综合。多传感器信息融合技术是其关键技术。本文阐述了多传感器信息融合技术的基本原理、基本概念及结构，讨论了信息融合方法的选取及该系统对信息融合的要求，提出了实现的模型及分布式多传感器信息融合的概念和实现方法。...
6. 《数据融合在选矿自动控制中的应用》PDF+DOC 针对多传感器测控系统应用于选矿自动控制中，导致信息量增加和信息处理难度增大的问题，提出了基于神经网络的信息融合模型，利用神经网络强大的并行运算能力和处理不确定信息的能力，对多传感器检测出的信息进行融合，通过融合，不但消除了信息中的不确定因素，又降低了信息的维数。将融合后的信息作为控制器的输入，从而使......
7. 《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC 在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优，从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析。主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开，神经网络的识......
8. 《基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断》PDF+DOC 依据汽轮发电机组的故障特性，提出了一种有效的融合算法。首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取，而后通过BP神经网络实现故障分类，最后根据D-S证据推理做出故障决策并给出实例。文中对融合中每个传感器的权重也进行了讨论。...
9. 《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题，提出了基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术与BP神经网络相结合的方法，实现对汽轮机的机械故障诊断。由多个传感器采集振动信号，分别经小波变换特征提取后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，得到相应传感器对故障类型的基本可信任分配函数值，即......
10. 《基于多传感器数据融合记忆截割的研究》PDF+DOC 在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上，提出了以记忆截割为主，多传感器检测为辅的调高方式。通过分析采煤机工作参数的影响因素，采用BP神经网络作为数据融合算法处理多传感器的采集信息，处理后的信息作为采煤机调高的依据。...