作者：程银波,司菁菁,候肖兰 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2017年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2017030050 DOC编号：DOCDZYX2017030059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing，DCS)是在无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)中减少数据传输量、降低能量消耗的有效手段。该文面向分簇WSN，提出层次化分布式压缩感知(Hierarchical Distributed Compressed Sensing，HDCS)。在利用簇内DCS消除簇内时间、空间冗余的基础上，利用簇间DCS消除簇间空间冗余，减少簇头的数据发送量。针对分簇WSN采集信号的结构化稀疏特性，建立块稀疏簇内联合稀疏模型与块稀疏簇间联合稀疏模型，提出HDCS观测方案与层次化联合重构算法。仿真结果表明，与普通DCS相比，HDCS在保证重建信号质量的同时，能够有效减轻簇头的通信负担，并显著降低Sink上的信号重构时间。

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