作者：任子良,秦勇,黄锦旺,赵智,冯久超 单位：中国物理学会 出版：《》 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWLXB2017040060 DOC编号：DOCWLXB2017040069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于传感器网络的自身特征和节点的资源受限，使得对观测信号的处理必须考虑量化和能耗等因素，而引入的量化噪声同时增加了系统整体噪声的复杂性.针对传感器网络中整体噪声统计特性难以准确数学建模的特点，提出了一种基于代价参考粒子滤波的混沌信号重构算法.算法采用容积点变换以获得相对准确的更新粒子，并将局部重构信号的代价增量构建为广义似然比函数，用来选择传感器网络中的有效工作节点.仿真结果表明：所提算法可实现混沌信号的有效重构，且在噪声统计特性未知时性能要优于容积卡尔曼粒子滤波算法；算法同时能够通过选择不同的广义似然比阈值，实现网络能耗和重构精度的折中。

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