作者:刘娟花,柯熙政 单位:中国电子学会 出版:《电子测量与仪器学报》2017年第08期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZIY2017080180 DOC编号:DOCDZIY2017080189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于偏振光与MEMS陀螺的航向角测量系统设计》PDF+DOC2015年第01期 支炜,褚金奎,王寅龙 《改进的MEMS陀螺随机噪声自适应Kalman实时滤波方法》PDF+DOC2019年第12期 傅军,韩洪祥 《多传声器数据融合方法研究》PDF+DOC1996年第04期 崔占忠,栗苹,施聚生 《多雷达异步观测数据合成融合方法》PDF+DOC2005年第S1期 郑虹,徐毓,金宏斌 《基于支持度和记忆加权的陀螺阵列融合方法》PDF+DOC2019年第12期 周泉,姚敏立,沈晓卫 《基于卡尔曼滤波的多传感器测量数据融合》PDF+DOC2011年第04期 李海艳,李维嘉,黄运保 《基于MEMS陀螺的旋转弹用姿态传感器的研制》PDF+DOC2010年第05期 吴立锋,严庆文,徐鸿卓,孙成祥,张福学 《虚拟陀螺技术在MEMS惯性导航系统中的应用》PDF+DOC2009年第10期 何昆鹏,程万娟,高延滨,梁海波 《基于MEMS传感器的微型姿态确定系统研究》PDF+DOC2008年第03期 薛亮,李天志,李晓莹,常洪龙 《现代军用MEMS惯性传感器技术进展》PDF+DOC2014年第08期 李红光
  • MEMS陀螺的体积小、成本低,便于集成,但其低精度极大的限制了MEMS陀螺在实际中的应用。利用多传感器融合技术进行误差补偿可提高MEMS陀螺的测量精度,人们提出了多种数据融合方法用于改进MEMS陀螺的测量精度。对多尺度融合方法、卡尔曼滤波融合和小波阈值融合方法进行比较分析。理论分析与实验结果表明,多尺度融合算法相比卡尔曼滤波融合和小波阈值融合方法在标准差、信噪比、功率谱及Allan方差等方面性能获得了较好的效果,其适用范围更宽。

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