作者：彭珂,骆德汉,夏必亮 单位：江西农业大学 出版：《江西农业大学学报》2017年第05期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXND2017050230 DOC编号：DOCJXND2017050239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了探索一种不依赖人的感官评定而识别柑橘品种的新方法，提出了一种基于机器嗅觉的柑橘品种分类识别方法。使用PEN3电子鼻对外形相似但品种不同的柑橘水果进行无损气味采集，通过局部切空间排列算法(local tangent space alignment，LTSA)对高维水果气味数据进行降维处理，再运用线性判别分析方法(linear discriminant analysis，LDA)对降维后的数据进行判别分析，最终达到对不同品种柑橘水果分类识别的目的。实验结果表明，采用LTSA+LDA的方法能够对柑橘品种进行有效识别，对皇帝柑、脐橙和砂糖桔的识别率分别是91.1%、93.3%和91.1%，总体识别率为91.8%，该方法在柑橘品种识别方面具有良好的应用前景。

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