作者:陈红友,赵明举,王晓冬 单位:湖北省通信学会 出版:《信息通信》2016年第11期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHBYD2016110530 DOC编号:DOCHBYD2016110539 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《均值偏差率阈值函数在电子鼻中的应用研究》PDF+DOC2015年第13期 陈红友,左明鑫 《一种FFT阈值函数在电子鼻鉴别白酒中的应用》PDF+DOC2015年第02期 陈红友,殷勇,黄景涛,闵婕 《独立分量分析融合小波能量阈值的电子鼻信号去漂移方法》PDF+DOC2014年第24期 殷勇,吴文凯,于慧春 《基于电子鼻技术的烟丝霉变检测》PDF+DOC2015年第04期 黄星奕,陈玮 《信号检测中的新型传感器研究》PDF+DOC2000年第03期 刘泉,黄晓春 《电子鼻及其在白酒识别中的应用》PDF+DOC2000年第01期 史志存,李建平,马青,崔大付,朱敏慧 《电子鼻的应用综述》PDF+DOC2007年第08期 刘亭利,胡国清 《电子鼻及其在肉品检测中的应用》PDF+DOC2005年第08期 张楠,翁江来,马长伟 《电子鼻系统在水果贮藏中的应用》PDF+DOC2012年第12期 冯青 《不同包装纯牛奶的电子鼻检测》PDF+DOC2011年第14期 肖涛,殷勇,于慧春,周秋香
  • 在电子鼻鉴别同类但品种不同的食品时,往往是品种越多其鉴别难度越大。为了提高电子鼻长期使用的鉴别正确率,需要对引起电子鼻气体测量和识别带来误差的气敏传感器漂移信号进行有效的去除。针对这一问题,提出了一种基于小波变换的均值偏差率函数来处理漂移信号的方法,通过选择合适的小波基函数和分解层从而基于小波变换系数的均值偏差率函数,实现了对小波变换系数的动态处理。实例应用表明,此方法有效地消除了电子鼻漂移信号的影响,识别正确率由处理前的43.5%达到了100%,显著地提高了识别正确率。

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