作者:牟倩倩,贺敬霞,卢一,杨露,李小芳,李化 单位:时珍国医国药杂志社 出版:《时珍国医国药》2017年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSZGY2017060260 DOC编号:DOCSZGY2017060269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子舌技术的南、北五味子及其产地的鉴别研究》PDF+DOC2018年第04期 吴浩善,张冬月,康廷国,张慧 《应用电子鼻鉴别不同绵羊和山羊品种相同部位的羊肉研究》PDF+DOC2012年第27期 李颖康,马吉锋,梁小军,贾振东,沈志鹏 《基于电子鼻的中药材类别及新鲜度鉴别》PDF+DOC2011年第06期 刘红秀,骆德汉,姬生国,李卫东,王燕 《应用电子鼻判别西湖龙井茶香气品质》PDF+DOC2011年第S2期 史波林,赵镭,支瑞聪,席兴军,朱大洲 《基于电子鼻区分三种致病菌的研究》PDF+DOC2010年第01期 喻勇新,刘源,孙晓红,潘迎捷,赵勇 《四川汉源地区青花椒和红花椒的气味指纹图谱分析》PDF+DOC2010年第04期 阎红,辛松林,彭德川 《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC2009年第04期 刘红秀,姬生国,庄家俊,李卫东 《电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第08期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《电子鼻在烤鸡香气区分中的应用》PDF+DOC2014年第15期 王宇璇,徐宝才,韩衍青,王志耕,孙琏 《基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法》PDF+DOC2014年第09期 殷勇,薛俊莉,于慧春,陈红友,孟淼娟
  • 目的利用电子鼻技术结合化学计量学建立快速、有效鉴别南北五味子的方法。方法通过电子鼻技术分别获取20批不同来源的南北五味子样品气味指纹图谱,利用主成分分析(PCA)、统计质量控制分析(SQC)、软独立建模聚类分析(SIMCA)及判别因子分析(DFA)等化学计量学方法对特征数据进行分析处理。结果与其他三种化学计量方法相比较,DFA法可完全区分南北五味子样品,其识别正确率为100%。结论电子鼻技术结合化学计量学方法可实现对南北五味子品种的快速鉴别。

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