作者：秦伟,徐国艳,余贵珍 单位：中国汽车工程学会 出版：《汽车工程》2017年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQCGC2017050180 DOC编号：DOCQCGC2017050189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为解决汽车超载运行和相应的运输业管理问题，本文中提出了一套基于BP神经网络的车载称重系统。通过检测车桥随载荷量变化而产生的微小变形，设计了2阶低通滤波和数字滤波算法，以提取有效载荷信息，利用BP神经网络建立载荷模型，并根据在某轻型厢式货车上进行的试装和加载试验得到的样本数据，在Matlab神经网络工具箱中，采用Levenberg-Marquardt学习算法完成了神经网络的学习、检验和预测。结果表明：预测载荷误差在5%以内，满足工程要求，方案可行。

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