作者：李鑫滨,陈剑美 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2017年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2017040230 DOC编号：DOCJSGG2017040239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高定位的精度与速度，将改进的平滑l_0(smoothed l_0，SL0)压缩感知算法应用于无线传感网络(WSN)定位中。首先通过感知区域的网格化，将定位问题转化为压缩感知问题，采用更陡峭的近似双曲正切函数去逼近l_0范数，将压缩感知重构中的l_0范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题。其次，针对算法中因最速下降法“锯齿现象”导致的收敛速度慢、估计不精确等缺点，引入了混合优化算法，该算法结合了最速下降法和修正牛顿法的优点，提高了重构精度和速度。仿真结果表明，改进的SL0算法相对于匹配追踪(OMP)、基追踪(BP)、SL0算法等在定位精度与实时性上有了明显提高。。

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