作者：徐浩,邢清华,王伟 单位：中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版：《系统工程与电子技术》2017年第08期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYD2017080140 DOC编号：DOCXTYD2017080149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了实现复杂战场环境下空中目标敌我属性的综合识别，在利用证据权重衡量信息可信度的基础上，提出了一种基于DS证据理论和直觉模糊集相结合(Dempster-Shafer evidence theory-intuitionistic fuzzy sets，DST-IFS)的综合敌我识别方法。首先，分析了空中目标综合敌我识别问题，给出了具体的识别流程；然后，针对DS(DempsterShafer)函数向直觉模糊集转化过程中存在增大信息不确定性的问题，提出了一种信度分配方法用于直觉模糊隶属度和非隶属度赋值，并利用算例验证了信度分配方法的适应性和有效性；接着，给出了基于理想点法(technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS)的DST-IFS决策方法步骤；在此基础上，提出了一种基于DST-IFS的空中目标综合敌我识别的方法；最后进行了实例分析，验证了该综合敌我识别方法的有效性。

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