作者：王蕾,江凌云,陈晓阳,刘博伟 单位：南京邮电大学 出版：《南京邮电大学学报(自然科学版)》2017年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJYD2017030160 DOC编号：DOCNJYD2017030169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统的互联网搜索引擎是对静态资源进行搜索，而物联网中的实体具有高度动态性，且资源数量远远超过互联网中的数量，因此在面对海量的、动态的物联网实体时，如何快速锁定目标实体，成为物联网搜索面临的一大挑战。针对以上问题，提出并实现了一种基于聚类划分的IoT实体搜索方法。通过对大量的物联网实体的分析，发现实体的种类远少于实体的数量，实体之间的属性有很强的相似性。利用实体之间的相似性，对实体进行聚类的划分，可以缩小搜索范围，有效地提高实时搜索的效率。

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