作者：刘素艳,刘元安,吴帆,范文浩 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2018年第12期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2018120310 DOC编号：DOCDZYX2018120319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 物联网逐渐成为学术界研究的热点领域，无处不在的传感器设备促进了传感器搜索服务的产生。物联网中搜索的强时空性、海量数据的异构性与传感器节点的资源受限性，给物联网搜索引擎高效地查询传感器提出了挑战。该文提出基于传感器定量数值的线性分段拟合相似性(PLSS)搜索算法。PLSS算法通过分段和线性拟合的方法，构建传感器定量数值的相似性计算模型，从而计算传感器的相似度，根据相似度查找最相似的传感器集群。与模糊集(FUZZY)算法和最小二乘法相比，PLSS算法平均查询精度和查询效率较高。与原数据相比，PLSS算法的存储开销至少降低了两个数量级。

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