《基于LabVIEW和数据融合的防火机器人控制系统》PDF+DOC

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2. 《蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 为了降低无线传感器网络数据间的冗余性，提高数据传输量和降低通信能耗，提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略。首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据，然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合，最后采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明，本文算法节省了感知节点的能量消耗，延......
3. 《基于多传感器数据融合的早期林火识别》PDF+DOC 针对我国林火监测现状，为加强近地面监测中的早期林火发现，提出采用多传感器数据融合算法对早期林火进行识别的方法。通过设计林火仿真试验，采集CO2浓度、CO浓度、烟雾浓度与空气温湿度等多传感器数据，并通过初步分析从中选取关键贡献率传感器数据。然后分别采用BP神经网络算法、神经模糊系统算法与支持向量机算法......
4. 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确......
5. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC 压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低。该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。结果表明，采用BP神经网络进行数据融合，能够提高传感器的稳定性及其精度，仿真验证了该方法的有效性和可行性。...
6. 《基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统》PDF+DOC 将BP神经网络与数据融合理论中的D-S证据有机融合，提出一种决策级火灾报警识别方法。通过模拟实际输入信号的仿真结果发现，将BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合技术，可以显著提高火灾的识别能力，有效降低火灾误报率，而且该系统具有良好的适应性，达到了预期效果。...
7. 《多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用》PDF+DOC 针对目前火灾报警中存在的问题，提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术，并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术，能够显著提高火灾的识别能力，有效降低火灾误报率。...
8. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
9. 《基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究》PDF+DOC 针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题，设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统，采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制，构建了3层数据融合结构，进行了仿真验证，证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾，具有较高的价值。...
10. 《LM算法在传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题，采用LM算法对其进行数据融合，消除温度对压力传感器的影响，大大提高传感器的稳定性及其准确度；针对传感器存在测量误差问题，提出了增加一个噪声来训练网络，增强了网络的容错性。对所提方法进行了仿真研究和简单分析，并与非线性插值(三次多项式插值)作了比较，粗浅......