作者:何建强,滕志军,李国强 单位:天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版:《自动化与仪表》2017年第04期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDHY2017040110 DOC编号:DOCZDHY2017040119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了克服传统有线监测和人工离线式监测高压设备温度数据的高复杂度、高成本及布线难等弊端,该文设计了一种基于物联网的高压带电体温度预警系统。通过物联网技术对温度数据进行采集、传输,利用BP神经网络对高压带电体温度进行预测,并对BP神经网络建立的预测模型进行优化。实验结果表明,该系统实现了高压设备温度的预测预警和设备的安全控制,具有较高的工程应用价值。

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