《作物水分智能管理研究进展》PDF+DOC
作者:周彤,陈雯,秦培亮,刘涛,孙成明
单位:中国作物学会;中国农业科学院作物科学研究所
出版:《作物杂志》2017年第05期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZWZZ2017050030
DOC编号:DOCZWZZ2017050039
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在作物生长发育过程中,水分的多少对作物的生长起着至关重要的作用,能否及时监测和管理水分信息是实现作物高产优质的保障。因此,以水稻、小麦、玉米等作物为例,阐述了水分对其生长发育的影响。归纳了几种作物水分智能管理的方法,包括图像识别技术、传感技术、作物模型、“3S”技术和物联网技术。总结了作物水分智能管理技术存在的问题,并对作物水分智能管理的发展前景进行了展望。以期为作物水分智能监测与管理提供参考。
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