《基于BP人工神经网络的某型雷达降水估计误差修订建模》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络处理测斜实验数据的方法》PDF+DOC 介绍了利用人工神经网络进行测斜仪传感器误差校正的原理，提出了基于BP神经网络的测斜仪传感器(加速度传感器，磁通门传感器)安装误差校正方法，并与其它优化算法校正误差进行了比较，最后给出了一个仿真实例。实验结果表明采用BP神经网络可以提高网络收敛速度，大大减小传感器线性误差。...
3. 《BP神经网络在温度二次仪表零位电压补偿的应用》PDF+DOC 针对二次仪表存在零位测量电压的温度漂移，运用人工神经网络，采用BP算法，对温度二次仪表的零位电压温度特性进行非线性补偿；利用MATLAB工具进行仿真，达到较好的效果，提高了二次仪表的测量精确性，减少了二次仪表测量系统的测量误差。...
4. 《采用BP神经网络提高压力传感器的输出准确度》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中，输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，而且还受非目标参量(温度)影响的问题，笔者提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理的方法，以消除非目标参量的影响。研究结果表明该方法是可行的。...
5. 《基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型》PDF+DOC 针对建立精确的加速度传感器输出与飞行体姿态获取比较困难的问题，在研究了加速度传感器输出信号对飞行体姿态影响的基础上，建立了相应的BP神经网络模型。结合加速度传感器输出的具体数据，应用Matlab语言编写相关的计算程序，验证了模型的可行性。...
6. 《基于BP神经网络的雷达干扰效果评估》PDF+DOC 雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标，如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果，对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。本文主要研究一种了基于人工神经网络的雷达干扰效果评估的方法，并进行了举例说明。...
7. 《BP神经网络在雷达干扰效果评估中的应用》PDF+DOC 雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标，如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果，对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。文中主要研究一种基于人工神经网络的雷达干扰效果评估方法，这种方法利用以往多次试验的结果，通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系，建立评估模型，用以对干......
8. 《基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机......
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10. 《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC 压阻式压力传感器易受工作温度影响，存在着温度漂移现象.为了提高测量的准确度，采用BP人工神经网络的数据融合处理法对温度漂移进行补偿.分析比较了补偿前后的数据，补偿后的温度灵敏度系数和零位灵敏度系数提高了2个数量级.实验结果表明，该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。...