作者：陆建山,周鸿波,谢伟东 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016060080 DOC编号：DOCCGQJ2016060089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统辨识方法对非线性系统辨识效果不理想的情况，提出将量子粒子群优化(QPSO)算法引入到力传感器的动态标定辨识中来。搭建了基于垂直正弦力加载的力传感器动态标定装置优化，该系统使用正弦运动机构作为激励装置，动态力由安装在正弦机构上的质量块产生。为验证QPSO算法进行系统辨识的可行性，进行了两组对比实验。结果显示：相比于递推最小二乘(RLS)法，QPSO算法的辨识精度较高，适用于非线性系统的参数辨识。

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