作者:吕博群,沈永健,周云生 单位:中国航天科技集团公司第七O四研究所 出版:《遥测遥控》2017年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYCYK2017040060 DOC编号:DOCYCYK2017040069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多层双向LSTM的雷达信号脉内调制识别》PDF+DOC2019年第01期 郑渝,沈永健,周云生 《人工肺-嗅觉系统集成与混合气体识别方法》PDF+DOC2017年第01期 杨胜男,吴伟国 《基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别》PDF+DOC 张烈平,匡贞伍,李昆键,韦克莹,王政忠,张声岚,王瑞 《基于协同LSTM神经网络的人体行为识别研究》PDF+DOC2018年第12期 朱连章,陈殿明,郭加树,张红霞 《基于LSTM深度学习模型的智能下肢假肢运动意图识别》PDF+DOC2019年第05期 刘双庆 《雷达间歇调制信号及其性能分析》PDF+DOC2017年第06期 解东,冯德军,王俊卿 《基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析》PDF+DOC2020年第05期 李雯,喻菲菲,杜灿谊,李锋,龚永康 《智能化雷达辐射源识别方法研究》PDF+DOC2004年第04期 孙道贺,王宝树 《基于脉内特征的雷达抗欺骗干扰方法》PDF+DOC2012年第05期 韩伟,汤子跃,朱振波,黄晓斌 《旋转电弧传感器焊枪偏差信息识别方法》PDF+DOC2008年第04期 高延峰,张华,毛志伟,彭俊斐
  • 相控阵雷达为了获得良好的低截获(LPI)特性,同时兼顾距离和速度分辨率,需要对信号进行复杂的脉内调制,将发射能量扩散到很宽的频率范围上,甚至与噪声水平相近。对雷达脉内调制信号进行识别,可以获取敌方雷达作战性能并制定相应的干扰策略。针对不同调制信号的时频图几何分布不同的特点,对CW、LFM、PARFM、PSK、FSK五类信号进行Choi-Williams变换,提出将不同信噪比下时频图像中最能反映图像区域几何特征的四个不变矩作为输入特征向量,利用梯度下降算法构建神经网络,对调制样式进行识别的方法。仿真结果表明,方法的识别效果良好。

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