作者：袁国良,宋显水 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2017年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2017080040 DOC编号：DOCWXJY2017080049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对单一的WiFi定位误差较大的问题，提出了利用IMU人体姿态传感器来辅助WiFi进行室内定位的方案。首先在实验场所建立合适的WiFi位置指纹库，然后利用改进的K-NN算法对终端进行实时定位。同时利用IMU所测得的角度变化和终端前一个位置的坐标来判断终端处于哪一个象限，再和该象限的WiFi指纹库进行匹配计算出终端的坐标，从而不仅缩小了算法的复杂度，也提高了室内定位的精确度。

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