作者:李玲玲,王正勇,卿粼波,何海波 单位:华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版:《信息技术与网络安全》2017年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXJY2017070110 DOC编号:DOCWXJY2017070119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Kinect的三维重建技术综述》PDF+DOC2017年第08期 艾达,倪国斌,王苗,杨珍 《基于移动Kinect的低成本植物三维结构表型分析》PDF+DOC2020年第08期 孟祥爽,林沂 《基于图像与点云的三维障碍物检测》PDF+DOC2020年第04期 张耀威,卞春江,周海,陈红珍 《计算机视觉检测技术在制造业上的应用及发展》PDF+DOC2006年第02期 洪少春 《密度聚类算法在连续分布点云去噪中的应用》PDF+DOC2011年第06期 张巧英,陈浩,朱爽 《基于Kinect的点云精度分析》PDF+DOC2015年第02期 张露,郑顺义,杨锦锦 《基于kinect传感器的物体三维重建》PDF+DOC2014年第11期 郭连朋,陈向宁,徐万朋,刘田间 《室内环境下基于R-CNN的光照自适应物体检测》PDF+DOC2019年第02期 董静,耿达,郭迎港,孙凤池 《基于LiDAR数据的三维数字城市建设技术研究与实现》PDF+DOC2017年第07期 王俊,朱睿,方乐道,侯岳 《地面三维激光扫描技术在变形监测中的应用》PDF+DOC2014年第12期 陈弘奕,胡晓斌,李崇瑞
  • 为了满足现实生活中对物体体积实时测量的需求,提出了一套基于Kinect 2.0深度图像处理的快速体积测量方案。首先,使用Kinect 2.0深度传感器获得深度图像及对应的点云数据矩阵,并对深度图像进行增强、二值化、目标提取等预处理,定位出目标物体。然后,通过像素点的统计和点云数据的处理得到目标物体的面积、高度。最后由面积和高度完成目标物体的体积计算。经验证这种方法的体积测量误差控制在3%以内,完全满足实时性的误差要求,又由于深度图像较彩色图像不易受光线、背景的干扰,使得该方法具有很强的鲁棒性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。