作者:王海鹏,孙炜玮,林雪原,王子玲 单位:中国电子科技集团公司第38研究所;中国电子学会无线电定位技术分会 出版:《雷达科学与技术》2016年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFLDKJ2016040010 DOC编号:DOCLDKJ2016040019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模板匹配的集中式多传感器群内目标精细跟踪算法》PDF+DOC2016年第04期 王海鹏,贾舒宜,林雪原,唐田田 《具有形状信息的多传感器群目标跟踪算法》PDF+DOC2015年第17期 陈金广,江梦茜,马丽丽,徐步高 《基于模糊推理的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2003年第16期 韩红,韩崇昭,朱洪艳,文戎 《基于PF-DC的多传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第03期 姜鹏,关成斌,李晓明,曹倩 《基于模糊熵的多传感器加权融合算法》PDF+DOC2016年第07期 王晶晶,王刚,王睿 《改进的多目标多传感器数据融合相关算法》PDF+DOC1994年第03期 尹晓东,刘后铭 《用小波变换的多分辨力滤波》PDF+DOC1995年第02期 洪浪 ,王俊仪 《多传感器量测噪声对航迹融合性能影响分析》PDF+DOC2010年第07期 陈金广,马丽丽,陈亮 《多传感器异步融合技术研究》PDF+DOC2010年第02期 滕克难,董云龙,盛安冬 《统计线性化无序量测更新算法》PDF+DOC2014年第09期 王炜,李丹,黄心汉
  • 为解决多传感器探测下非机动群内目标精细跟踪的难题,深入分析群内目标回波特性,基于形状方位描述符,提出了一种新的多传感器群内目标精细跟踪算法,该算法利用形状方位描述符建立可唯一表示群内各目标组成图形的形状矢量,然后基于落入群内各目标相关波门内的量测集合,以群内各目标可能关联量测构成的所有图形为对象,通过形状相似程度和量测与目标状态一步预测值的空间距离建立相似度模型,同时利用选主站的思想实现冗余图像的剔除,最后利用量测集合与对应的权值集合,基于粒子滤波技术实现群内各目标的状态更新。经仿真数据验证,与传统多传感器多目标跟踪算法中性能优越的基于数据压缩的集中式多传感器多假设算法相比,该算法在跟踪精度、实时性、有效跟踪率三个方面的性能明显优越,能很好地满足群内目标精细跟踪的实际工程需求。

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