作者:杨子凯,王建林,于涛,赵利强 单位:中国仪器仪表学会 出版:《仪器仪表学报》2015年第06期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYQXB2015060070 DOC编号:DOCYQXB2015060079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于遗传算法的时栅误差参数辨识与补偿方法研究》PDF+DOC2019年第10期 郑方燕,颜路,汤其富,郑永,简圣杰 《随钻测斜仪误差补偿实验研究》PDF+DOC2016年第04期 王成立,CHIKHOTKIN V F,卢春华 《并联式六维加速度传感器的误差及容错处理》PDF+DOC2015年第09期 尤晶晶,李成刚,吴洪涛,申景金 《矿用测斜仪数据采集系统设计》PDF+DOC2018年第02期 樊依林 《斜度测量的等误差直线逼近的迭代算法》PDF+DOC2005年第03期 王恒升,何清华,肖鹏 《等分定位的理论研究与实验分析》PDF+DOC2013年第13期 王燕燕 《基于MEMS器件的电子罗盘系统设计》PDF+DOC2012年第04期 蒋海涛,李随源 《电气测量技术及仪器》PDF+DOC2011年第03期 《关节臂式坐标测量机角度传感器偏心参数辨识》PDF+DOC2010年第01期 王文,林铿,高贯斌,陈子辰 《IMU安装及标度因数误差动态参数辨识方法》PDF+DOC2014年第01期 彭惠,熊智,王融,刘建业,王洁
  • 加速度传感器动态模型对研究与分析加速度传感器的动态特性与动态误差补偿具有重要作用。针对加速度传感器动态模型的参数辨识,提出了一种基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识方法,该方法将加速度传感器的状态空间模型转化为线性带外生输入的自回归滑动平均(ARMAX)模型,获得其最优一步预测输出的表达式,并通过求解加速度传感器最优一步预测输出极小化误差准则函数,实现加速度传感器动态模型参数的最优辨识。实验结果表明,该方法有效地实现了加速度传感器动态模型的参数辨识,所得加速度传感器动态模型具有较高的精度,能描述加速度传感器的动态特性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。