作者：杨博,王向华,邵利平,覃征,于维虎 单位：中国兵工学会 出版：《兵工学报》2012年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBIGO2012020060 DOC编号：DOCBIGO2012020069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《传感器管理——控制和排序》PDF+DOC2006年第05期 兰艳亭,陈晓栋 《一种改进的多传感器多目标跟踪中的传感器管理方法》PDF+DOC2005年第02期 王放,魏玺章,黎湘 《多传感器任务分派的快速启发式规划新算法》PDF+DOC2007年第01期 刘建雄,梁彦,程咏梅,潘泉,张洪才 《多传感器交叉提示技术发展现状与研究》PDF+DOC2012年第02期 樊浩,龙治国,黄树彩,李亚军,高美凤 《面向任务的多传感器资源预分配建模与求解》PDF+DOC2012年第10期 童俊,单甘霖 《基于效能函数的多传感器管理算法研究》PDF+DOC1999年第S1期 刘先省,潘泉,张玉法,张洪才 《一种基于专家控制系统的机载多传感器管理软件的设计与仿真》PDF+DOC2003年第02期 邹杰,陈哨东,冯星 《IRST对3D雷达引导性能分析》PDF+DOC2002年第12期 王国宏,何友,毛士艺 《多站虚拟量测变换均值无源定位算法》PDF+DOC2012年第01期 何友,王本才 《基于Riccati方程的动态传感器分配算法》PDF+DOC2016年第05期 左燕,郭宝峰,谷雨,徐松柏

    • 传统传感器管理方法一般采用集中式处理，这种处理方式可能会产生中央节点负荷重和系统通讯压力过大等问题，同时也会因为局部启发式信息的引入而导致了公共悲剧问题。针对以上问题，本文将群集智能理论应用于多传感器管理研究，在以效能函数作为传感器效用函数的基础上，提出了基于群集智能的传感器管理方法。该方法为每个传感器定义个体效用函数，为整个传感器系统定义全局效用函数。群集智能理论保证了在算法迭代过程中通过优化传感器的个体效用而达到优化全局效用的目的。仿真实验表明使用群集智能理论解决传感器管理问题不仅可减轻中央节点负荷、降低系统通讯压力，在提高系统性能的方面也不逊色于其他传感器管理方法。以虚拟传感器网络数据作为实验数据的实验结果表明，本文所提出的方法在传感器的管理性能上，效果优于基于粒子群的传感器管理方法。

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