《飞行器导航传感器故障诊断的应用研究》PDF+DOC

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2. 《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的故障，提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法。通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解，得到8个不同频段的分解信号，再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量，作为故障样本对三层神经网络进行训练，建立故障类型分类器，对瓦斯传感器故障进行诊断。仿真结果表明：该方法可以准确地诊断......
3. 《基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法。该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解，提取各个节点的小波包系数，对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征，然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量，以此作为输......
4. 《基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练LVQ神经网络.通过正常状态及各种故障模式下的特征数据训练，LV......
5. 《空调系统传感器故障诊断研究进展》PDF+DOC 在空调系统中，传感器输出信号的质量将直接影响空调系统的运行状况，为保证采集信号的质量，需要对空调系统传感器进行故障诊断。在分析大量相关文献的基础上，首先从模型和数据驱动两方面对空调系统传感器故障诊断方法进行了总结，进而简述了空调系统传感器故障诊断研究现状，最后对空调系统传感器故障诊断发展趋势进行了展......
6. 《基于多传感器信号分析的故障诊断》PDF+DOC 为解决复杂环境中难以诊断的机械故障，以振动信号和温度、压力等测量信号为基础，建立一种基于多种传感器信号分析的故障诊断模型。针对振动信号，采用小波包对原始振动信号进行分解，提取特征值组成原始特征向量，然后采用粗糙集方法对原始特征向量进行特征约简，将约简后的分类规则作为对向神经网络的训练集。针对温度、压......
7. 《基于小波包的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足，该文提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断。首先对传感器数据进行正交小波包分解，得到小波包最佳分解树。根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，根据这些主元分析模型在残差子空间......
8. 《基于联合神经网络的冗余传感器故障诊断和信号重构》PDF+DOC 本文提出一种基于联合神经网络的传感器故障诊断和信号重构的方法 .联合神经网络的初级神经网络实现冗余信息的压缩 ，利用冗余信息把故障信息过滤掉 ，第二级把压缩后的非故障信息复原 ，然后通过SPE图来诊断故障 .发现故障后利用冗余信息实现信号重构...
9. 《基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障，以小波分析和RBF神经网络为基础，提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解，运用基于代价函数的局域判别基(L......
10. 《基于小波包神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 讨论了小波包神经网络在传感器故障诊断中的应用问题。文中提出了将小波包分解提取各个节点特征能量与RBF神经网络进行模式分类的传感器故障诊断方法。通过三层小波包分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障的瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练RB......