作者:刘湘伟,周国辉,郝成民 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2011年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2011070160 DOC编号:DOCCGJS2011070169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《ESM对2D雷达引导性能分析》PDF+DOC2002年第04期 王国宏,毛士艺 《目标识别的D-S融合算法》PDF+DOC2001年第04期 韩雁飞 《应用证据理论(D-S方法)解多传感器数据融合问题》PDF+DOC2001年第03期 宁云晖,田盛丰,宁培泰 《基于D-S证据理论的多传感器数据融合》PDF+DOC 崔智军,王庆春 《多传感器数据融合技术》PDF+DOC1997年第02期 王忆锋,张海联,李茜 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远 《基于D-S证据理论的飞机火警系统研究》PDF+DOC2012年第01期 万小霞,蔡长安,吴国民,曹莹莹 《一种改进的冲突证据融合方法》PDF+DOC2012年第S3期 寻二辉,任趁妮 《基于D-S证据理论的协作式频谱感知方法》PDF+DOC2010年第05期 申涛,胡中豫,程放,金成江 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2006年第S1期 陈玉坤,司锡才,郜丽鹏
  • 通过分析待识别目标类型与结果类型的差别,确定以目标正确识别概率、目标错误识别概率和目标无法识别概率来度量传感器的目标识别能力。鉴于各传感器的识别结果概率之间的证据冲突,给出了一种通过与准理想结果的距离大小来确定信任权重的方法,并依据信任权重重新调整各证据的概率分配,实现冲突证据的预处理,然后使用Dempster规则对各传感器的识别结果概率进行组合,从而确定了多传感器的目标识别能力的度量模型,实例证明给出的目标识别能力度量方法是有效可行的。

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