《一种改进的冲突证据融合方法》PDF+DOC

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2. 《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC 为了解决证据理论在具体应用中存在的问题，对Dempster组合规则思想进行了具体的分析，讨论了该组合规则存在的问题及现行的一些改进措施；针对空中目标识别问题，提出了综合运用各种改进思想的融合方法，并给出了识别过程的流程图。...
3. 《模糊相似性及D-S理论的目标识别融合方法》PDF+DOC 由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响，使得对空中目标的识别存在一定的不确定性，为了提高目标识别的正确率，根据传感器对目标的测量，提取的目标特征信息，依据模糊相似性测度，得到传感器报告的信任度，以信任度作为加权系数对各测量的隶属度进行加权决策，再依据D-S证据组合规则，最终得出目标识别融合的结果......
4. 《证据理论及其在目标识别中的应用》PDF+DOC 随着防空作战环境的日益复杂，快速准确地进行空中目标识别显得尤为重要。多元信息融合为目标识别提供了一个新的思路，信息融合可在像素级、特征级及决策级3个层次上进行。基于证据推理的决策级融合以其在自动目标识别中特有的优势而成为研究的热点。为了解决Dempster组合规则在高冲突证据下存在的问题，对组合规则......
5. 《一种冲突证据的融合方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论的冲突证据融合问题进行了研究，通过对证据进行冲突检验及修正弥补了D-S证据理论在处理冲突证据时的不足。采用了加性策略对事件进行排序的方法，找出证据支持最大的q个事件，就是最有可能是识别结论的q个事件，对其进行冲突检验及修正。解决了D-S证据合成方法组合冲突证据时出现的问题，保证了非......
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7. 《证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC D-S方法作为一种重要的融合方法，已广泛应用于各种融合系统中。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用，并应用D-S方法，解在多传感器条件下的数据融合问题。最后将D-S方法与其他数据融合方法作了比较，说明了D-S方法的优越性和先进性。...
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9. 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时，采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度，提出了一种新的证据融合算法，该算法依据少数服从多数的原则，首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重，再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方......
10. 《基于多传感器数据融合的目标识别方法》PDF+DOC 基于对目标识别特点的认识，给出了目标识别的可能性描述方法，讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法，包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法。...