作者:徐亚丹,王俊,赵国军 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2006年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2006040060 DOC编号:DOCCGJS2006040069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于传感器阵列的恶臭气体检测》PDF+DOC2017年第02期 刘伟玲,杨彩双,冉多钢,康磊 《电子鼻及其在肉品检测中的应用》PDF+DOC2005年第08期 张楠,翁江来,马长伟 《茶叶贮藏时间电子鼻检测方法》PDF+DOC 鲍俊宏,薛大为 《新颖的仿生检测技术——电子鼻》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春怪,张学军 《一种基于隐变量模型的聚类算法用于气体传感器阵列数据的模式识别》PDF+DOC2003年第03期 王伟军,林伟琦,沈国励,俞汝勤 《霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化》PDF+DOC2011年第04期 周显青,暴占彪,崔丽静,林家永,张玉荣 《电子鼻技术及应用研究进展》PDF+DOC2011年第11期 邹慧琴,刘勇,林辉,闫永红 《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮 《分立传感器电子鼻》PDF+DOC2008年第03期 张哲,佟金,陈东辉 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力
  • 目前电子鼻在食品领域已有广泛的应用,由于气味组成成分复杂,仅用单个气体传感器是无法评定气体质量的,因此气体传感器阵列应运而生。在对不同的食品进行检测时,电子鼻的传感器阵列的构成是不同的。运用PEN2便携式电子鼻对掺假牛奶进行检测,用方差分析、主成分分析和聚类分析对信号进行分析,得到由8个传感器组成的用于检测掺假牛奶的最佳传感器阵列。用这8个传感器组成的传感器阵列对掺假牛奶进行检测区分,结果用LDA方法(线性判别式分析)进行分析,在LDA分析图上,不同比例掺假的牛奶能被明显地区分。新的传感器阵列具有较少的传感器和与原传感器阵列相同的检测区分能力。

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