作者：王伟军,林伟琦,沈国励,俞汝勤 单位：中国仪器仪表学会 出版：《化学传感器》2003年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHXCH2003030030 DOC编号：DOCHXCH2003030039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻的新进展》PDF+DOC1996年第07期 杨燕明,杨芃原,王小如 《霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化》PDF+DOC2011年第04期 周显青,暴占彪,崔丽静,林家永,张玉荣 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC2007年第09期 陈登峰,肖海燕,张洪才 《阵列和模式识别与气敏传感器》PDF+DOC1995年第01期 林海安,吴冲若 《基于电子舌技术的果汁饮料识别》PDF+DOC2004年第11期 滕炯华,王磊,袁朝辉 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC2012年第03期 赵丹,张玉荣,林家永,周显青 《基于圆锥形仿生气体室的鸡肉新鲜度电子鼻检测技术》PDF+DOC2011年第S2期 常志勇,陈东辉,门海涛,佟金,谢军 《电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究》PDF+DOC2009年第21期 吴莉莉,林爱英,郑宝周,党建亮,李富强,郭淼,刘存祥 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC2007年第04期 邓少平,田师一 《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯

    • 聚类分析方法是一种无需先验信息即能探索数据内在分类结构信息的模式识别方法，已经被广泛应用到气体传感器阵列的模式识别研究中。该文提出了基于隐变量模型的聚类算法对两组金属氧化物半导体(MOS)传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明，该方法能准确的对两组传感器阵列数据中对应不同气体物质的样本进行分类识别。

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