作者：李时辉,刘山葆 单位：江西理工大学 出版：《江西理工大学学报》2015年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNFYX2015030150 DOC编号：DOCNFYX2015030159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法，该系统固然具有快速反应的优点，也存在误报率较高的问题.针对上诉问题，结合火灾预警监测系统中的数据采集要求，在对多组数据处理中，提出了一种基于D-S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法.该方法首先利用D-S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率，然后再求得信度函数和似然函数，最后在决策规则下判断火灾发生的概率.实验结果表明，该方法实现简单，并能有效提高监测系统的判断准确率。

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