作者:葛海江 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2020年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2020040230 DOC编号:DOCCGQJ2020040239 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多项式拟合的电容式传感器手势识别系统》PDF+DOC2020年第04期 李露,胡乃瑞,高闯,李科磊,王聪 《基于FDC2214单通道阈值分析的手势识别系统》PDF+DOC2020年第06期 王鑫,陈成凯,陈梓威,霍非凡,林乐坤,吴珂,刘浩 《电容传感器非接触式手势识别系统》PDF+DOC2019年第12期 瞿惠琴,吴孔培,叶倩 《基于电容式传感器的手势识别装置》PDF+DOC2020年第04期 王俊程 《一种基于FDC2214的多手势识别装置》PDF+DOC2020年第03期 翟文盛,成吉聪,于增洋 《基于电容的手势识别系统》PDF+DOC2020年第01期 赵品辉,吴迪,黄敏 《基于电容式传感器的手势识别装置设计与制作》PDF+DOC2018年第23期 徐贤,赵俊霞,张洪坤 《基于FDC2214电容传感器的手势识别装置的设计与实现》PDF+DOC2018年第06期 张辉,卜雯意,施豪 《手势识别装置的设计与实现》PDF+DOC2019年第18期 杨蕊,米文辉 《将光学手势识别功能集成进轻薄LCD》PDF+DOC2010年第03期 Richard Comerford
  • 研究了一种基于电容式传感器FDC2214的手势识别系统。为提高手势识别的准确率,设计了基于手型分布的电容感应测试方法,提出了多通道传感器的数据采集策略;在手势训练和识别算法设计上,采用冒泡排序法来优化采集的手势数据,并对新、旧数据进行Delta差值和绝对值的累加操作,获得权值最小的识别手势。该手势识别装置分别在猜拳和划拳游戏中经过百余次的实验测试,猜拳游戏的识别成功率为100%,划拳游戏的识别成功率达99. 2%以上,且两种游戏的单个手势的识别时间不超过427. 9 ms,达到了较好的实时手势识别效果。

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