作者：王鑫,陈成凯,陈梓威,霍非凡,林乐坤,吴珂,刘浩 单位：清华大学 出版：《实验技术与管理》2020年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYJL2020060250 DOC编号：DOCSYJL2020060259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 设计了基于电容式传感器FDC2214的手势识别系统，经过有限次学习和阈值分析优化，识别正确率可以达到94.56%。首先设计所需的硬件电路，采用单极板单通道法和频率测量法提高测量的精度。然后在学习模式中，通过对采集的不同手势的电容值进行阈值标定，记录训练数据。在识别模式中，调用训练模型对采集的识别者手势进行分类识别。最后采用大量样本检测学习效果，证明系统具有较好的识别效果。

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