作者:谢苗苗,李华龙 单位:黑龙江省畜牧局;黑龙江省畜牧兽医学会 出版:《黑龙江畜牧兽医》2020年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLJX2020060100 DOC编号:DOCHLJX2020060109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统》PDF+DOC2020年第05期 谢苗苗,李华龙 《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC2020年第12期 方怡,王先全,李杰,李俊霖,徐粮,周锡祥 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC2011年第04期 尹德进,王宏力,周志杰 《D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用》PDF+DOC2011年第S1期 李月,徐余法,陈国初,苗锐,俞金寿 《D-S证据理论的不足及其数学修正》PDF+DOC2010年第02期 陈炜军,景占荣,袁芳菲,朱安福 《改进D-S证据理论及其在无损检测中的应用》PDF+DOC2007年第05期 冯严冰,刘云 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2006年第S1期 陈玉坤,司锡才,郜丽鹏 《改进D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2013年第30期 王国华,辛江涛,张欣豫 《D-S证据理论在煤矿水害预测中的应用》PDF+DOC2008年第06期 张英梅,程珍珍 《D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第06期 汪云亮,罗景青,岳宏伟
  • 由于鸡舍环境是多环境因子相互耦合作用的复杂非线性时变系统,其环境质量影响蛋鸡健康水平、生产性能。针对鸡舍内环境因子复杂且难以精准控制的问题,本试验构建基于改进D-S证据理论的鸡舍环境控制决策模型,首先采用箱线图法和基于专家系统的自适应修正算法,对传感器采集的环境参数异常值进行检测修复,再利用自适应方差加权距离算法实现同类传感器采集数据进行一级融合,最后结合改进的D-S证据理论算法,根据证据间距离矩阵确定相似度矩阵和证据信任因子,得到期望证据的基本概率分配函数并进行迭代合成,实现全局融合决策。结果表明:相对于传统的D-S证据理论算法,改进算法可有效避免因冲突证据带来的融合决策误差,可以实现鸡舍环境控制精准决策,具有推广应用价值。

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