作者：方怡,王先全,李杰,李俊霖,徐粮,周锡祥 单位：安徽科技情报协会;中国计算机函授学院 出版：《电脑知识与技术》2020年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDNZS2020120880 DOC编号：DOCDNZS2020120889 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于D-S证据理论的目标识别融合系统，可以充分发挥多传感器信息的优势，提高目标识别结果的准确性。本文结合工程实践，分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题，发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低。因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法，将冲突因子与支持度标准偏差的相反数相乘，再与所有证据和乘积的正交相加，然后减去证据的基本概率的最大差。如果证据的冲突越大，这种方法的优势就越明显。如果证据中不存在冲突，则融合结果与原始D-S证据理论的项目一致。实验的比较数据表明，改进的信息融合方法对于改进解决冲突问题必不可少，并且是有效的。

    📙 相关资料

    1. 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时，采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度，提出了一种新的证据融合算法，该算法依据少数服从多数的原则，首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重，再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方......
    2. 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 传感器网络对于多个传感器在不同目标的识别过程中，各种技术冲突便随之接踵而至，并对传感器网络的科学体制产生了能动性的影响，使得系统的实时性和同步性的效能受到很大的负面影响。基于此，文章以D-S证据理论为核心要素，通过矩阵分析在融合算法中的理论地位，辅之以数学归纳法的精要，力求得到与融合结果与D-S证据......
    3. 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较，分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。...
    4. 《基于神经网络的D-S证据理论应用于多传感器目标识别》PDF+DOC 本文提出了一种基于神经网络的泛化能力来计算多传感器测量值可信度的方法 ，文中使用了两种类型的神经网络 ：CMAC和 BP网络 ；并利用 D- S证据理论将多传感器的多次测量在时间域进行融合 ，以获取准确可靠的融合识别结果。仿真实验表明该方法是可行的 ，能有效地提高系统识别率及鲁棒性。...
    5. 《一种加权改进的D-S证据推理算法》PDF+DOC 利用证据推理方法处理不确定问题具有强大的优势，但由于它不能处理矛盾证据，这在很大程度上限制了它在实际中的应用。对D-S证据推理的算法进行了改进。改进后的D-S证据推理算法可以有效地处理矛盾证据，取得比较理想、比较合理的融合结果。最后，通过仿真试验对该方法进行了验证。...
    6. 《基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法，利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别；利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合，得到综合的目标识别，达到对目标识别的目的，并通过实例证明了该方法的有效性。...
    7. 《基于D-S融合证据的决策新方法》PDF+DOC 针对现有基于D-S融合信息进行决策存在的问题，提出一种基于不确定融合证据的决策方法。该方法结合基元属性和非基元属性进行决策。首先给出了对候选决策集进行精简的原则，建立了焦元属性对目标决策属性的属性层面支持度以及证据层面支持度计算模型；然后对决策属性的决策向量、决策矩阵、理想状态向量进行定义，给出决策......
    8. 《改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用》PDF+DOC 针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性，提出了一种改进的证据组合规则。该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息，利用证据间的支持度矩阵，得到各证据的可信度，并以此对证据进行加权平均；在此基础上，将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配。仿真实验结果表明，该方法在处理冲突证据......
    9. 《D-S证据理论方法在目标识别中的应用》PDF+DOC D-S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法，基于该理论的多传感器决策层数据融合已得到广泛应用.介绍了D-S证据理论及其有关概念和D-S合成法则，阐述了基于D-S证据组合理论的数据融合一般步骤及决策层判决方法，运用D-S证据理论对目标进行了融合识别.与单一传感器的目标识别结果相比较，上述方法......
    10. 《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC 战场目标识别中多传感器信息融合面临各种不确定冲突信息。为此，提出了一种基于权重的证据调整方法，给予证据分配不同的权重，重新修正基本概率分配函数，利用Dempster组合规则实现信息融合。通过数值验证并与其他的改进算法对比，结果更为理想，能有效的减小冲突证据的不良影响，同时具有较高的收敛速度，降低了决......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。