作者：李晓飞 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2020020390 DOC编号：DOCXDDJ2020020399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Kinect深度图像的三维重建》PDF+DOC2016年第05期 李务军,吴斌 《基于KINECT传感器采集三维点云的高效鲁棒人脸识别》PDF+DOC2015年第03期 杨善友,蓝新波,赵志俊 《使用Kinect传感器的油菜叶片面积测量方法》PDF+DOC2017年第01期 徐胜勇,黄伟军,周俊,许卓群,吴太晖,樊一尘 《基于Kinect传感器的移动机器人室内环境三维地图创建》PDF+DOC2013年第S1期 杨鸿,钱堃,戴先中,马旭东,房芳 《基于kinect传感器的物体三维重建》PDF+DOC2014年第11期 郭连朋,陈向宁,徐万朋,刘田间 《低分辨率KINECT传感器采集三维点云的人脸识别》PDF+DOC2014年第10期 宋国平 《基于Kinect的服务机器人任务操控学习方法的研究》PDF+DOC2013年第02期 陈楠,胡颖,张俊,夏泽洋 《基于Kinect的典型零部件识别与定位》PDF+DOC2017年第03期 张志佳,魏信,周自强,钟玲,何欣 《基于微软Kinect的体感控制智能窗帘系统》PDF+DOC2020年第03期 罗伟,梁世豪,姜鑫,安妮,杜锐 《基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用》PDF+DOC2012年第09期 张毅,张烁,罗元,徐晓东

    • 为解决目前三维扫描系统存在的数据捕捉效率低、曲面扫描精度低等问题，基于Kinect传感器构建了家具自由曲面造型扫描系统。采用OpenNI开源框架来搭建多个Kinect传感器在服务器与驱动之间的交互桥梁，并将被测家具物体的深度图像转变成具有三维坐标值的点云数据。在三维点云数据的后处理阶段，使用PCL开发库实现家具自由曲面三维点云数据配准、融合，以及完整的家具自由曲面造型三维点云模型的展示。实验结果表明，该系统与传统系统相比，数据捕捉效率以及扫描精度更高，而且稳定性强。

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